Inteligencia Artificial en la Videovigilancia

Inteligencia Artificial en la Videovigilancia Aplicaciones

La mayoría de los actuales sistemas de videovigilancia solo nos provee las funcionalidades de monitoreo en tiempo real y de grabación, unos cuantos más nos brindan otros servicios “Novedosos” como el monitoreo, consulta y descarga de grabaciones de forma remota por medio de los Smartphone, pero estos servicios ¿realmente aportan un valor apreciado por los usuario?, ¿no convierten el sistema en un ente inerte?, al cual solo acudimos cuando sucede precisamente lo  que no queríamos que sucediera y para lo cual instalamos el sistema.   

Respondiendo a estas premisas la videovigilancia ha venido reinventándose dando pasos así a sistemas más  activos y de interacción con el usuario, brindado servicios basados en el análisis del contenido del video y recopilando esa información para su análisis y procesamiento y provee de información útil al usuario, esto convierte los sistemas convencionales en sistemas que aportan valor y de utilidad diaria para el usuario.

Algunas de los servicios prestados por esta tecnología de análisis de video o Video Analítica pueden ser entre muchos otros:

• Detectar un objeto abandonado.
• Detectar un objeto fijo que ha sido removido.
• Identificar cruces a lugares restringidos.
• Detección de Placas (no lectura).
• Detección de rostros (no reconocimiento).
• Conteo de personal, objetos o vehículos.

Muchas de estas funcionalidades son muy útiles para diversos sectores, y de hecho están siendo usadas en gran número y son muy apreciadas y se agradece por su existencia, pero… ¿por qué no ir más allá?, “igual estamos en el futuro”. Es allí donde aparece la implementación de AI (Inteligencia Artificial) en los sistemas de video vigilancia, pero cuál es la principal diferencia entre Inteligencia Artificial en video y la Video Analítica, la respuesta es el aprendizaje.

Sistemas de Video con Inteligencia Artificial

Los sistemas de video con Inteligencia Artificial aprenden del entorno que monitorean a diario y son capaces de tomar decisiones basadas en esos aprendizajes, si bien es cierto que esta es la principal diferencia entre estas dos tecnologías, esta es un proyección en el tiempo, donde se están haciendo investigaciones y desarrollos para lograr que los sistemas de videovigilancia logren aprender.

En la actualidad hay aplicaciones muchos más básicas de la Inteligencia Artificial en videovigilancia y se basan en una combinación entre Video Analítica y Metadatos, en los cuales la Video Analítica recopila toda la información del video, la combina y compara con información que le provee el usuario y estos metadatos son procesados en tiempo real para brindar soluciones utilices para el usuario.

Algunas de estas soluciones son:

• Reconocimiento Facial.
• Conteo Inteligente de Personas.
• Detección de imagen inanimada.
• Identificación de edad y sexo.
• Mapas Inteligente de calor.
• Búsquedas Inteligentes.
• Reconocimiento de estado de ánimo.

Las proyecciones de la Inteligencia Artificial es llegar a implementar sistemas inteligentes y autónomos y que esto traiga mayores funcionalidades a la Videovigilancia.